Prehliadať:

Firmy v Nabas

 

Priemyselná

Rozloženie podnikov podľa odvetvia v Nabas

Popis odvetviaPočet prevádzkarní
Nakupovanie41
Reštaurácie33
Vzdelávanie29
Verejná správa18
Kostoly17
Hotely a motely13
Obchody s potravinami a supermarkety12
Náboženstvo10
Cestovné agentúry9
Pekárne9
Cestovanie a doprava8

Fakty o Nabas

plocha76.2 km²
Počet obyvateľov39 179
Obyvateľstvo mužov20 203 (51.6%)
Ženská populácia18 976 (48.4%)
Zmena populácie (1975 to 2020)+791.9%
Zmena populácie (2000 to 2020)+70.5%
Priemerný vek21.3 rokov (Muži: 20.7, Ženy: 22)
GDP na obyvateľa (PPP)$2 836 (2022)
SusediaCaticlan, Solido, Barangay Poblacion
Miestny čas
Časová zónafilipínsky štandardný čas
Súradnice11.83100, 122.08700
PSČ5607

Mapa Nabas

Interaktívna mapa

Populácia Nabas

Roky 1975 až 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Počet obyvateľov4 39313 98322 97637 78939 17942 32145 318
Hustota obyvateľstva57,7 / km²183,5 / km²301,6 / km²496 / km²514,2 / km²555,5 / km²594,8 / km²
* Predpokladané
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid

Zmena populácie Nabas od 2000 do 2020

Nárast o 70.5% od roku 2000 do 2020

MiestoZmena od roku 1975Zmena od roku 1990Zmena od roku 2000
Nabas+791.9%+180.2%+70.5%
Filipíny———
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid

Medián veku Nabas

Medián veku: 21.3 rokov

MiestoPriemerný vekStredný vek (žena)Stredný vek (muž)
Nabas21.3 yrs22 yrs20.7 yrs
Filipíny23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Zdroje: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Hustota populácie Nabas

Hustota populácie: 514 / km²

MiestoPočet obyvateľovplochaHustota
Nabas39 17976,2 km²514 / km²
Filipíny96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid

Historická a predpokladaná populácia Nabas

Odhadovaná populácia od 1900 do 2100

Zdroje:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [odkaz] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefónne Predvoľby

Percentá kódov území použitých firmami v Nabas

Index ľudského rozvoja (HDI)

Štatistický zložený index strednej dĺžky života, vzdelania a príjmu na obyvateľa.

Zdroj: [odkaz] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Hrubý domáci produkt (GDP) mesta Nabas

GDP na obyvateľa, PPP (stále medzinárodné doláre z roku 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na obyvateľa$2 626$2 797$2 489$2 738$2 912$2 598$2 835$2 836
Celkový GDP$78,9 mil.$93,3 mil.$94,3 mil.$118,4 mil.$145,2 mil.$144,9 mil.$166,9 mil.$166,7 mil.
Zdroj: [odkaz] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisie CO2 Nabas

Emisie oxidu uhličitého (CO2) na obyvateľa v tonách za rok

MiestoEmisie CO2Emisie CO2 na obyvateľaIntenzita emisií CO2
Nabas43,300 tn1.11 tn568.3 tons/km²
Filipíny104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Zdroje: [odkaz] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisie CO2 Nabas
Emisie CO2 v roku 2013 (tony/rok)43,300 tn
Emisie CO2 v roku 2013 (tony/rok) na obyvateľa1.11 tn
Intenzita emisií CO2 v roku 2013 (tony/km²/rok)568.3 tons/km²

Riziko prírodných rizík

Relatívne riziko z 10

NebezpečenstvoÚroveň rizika
suchoStredné (7)
PovodeňStredné (7)
zemetrasenieVysoké (7.7)
cyklónVysoké (10)
zosuv pôdyStredné (6)

* Riziko, najmä pokiaľ ide o povodeň alebo zosuv pôdy, nemusí byť pre celú oblasť.

Zdroje:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedávne zemetrasenia v okolí

Hodnota 3,0 a vyššia

Dátum▼Čas↕Magnitude↕Distance↕hĺbka↕Miesto↕odkaz
6/1/189:28 PM4.450.4 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.579.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.838 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.468.9 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.846.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.54.1 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.555.9 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.374 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.265.1 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov
Zdroj: U.S. Geological Survey (USGS)
Caticlan
Caticlan
Pop. 4 22317.9 km
Buena Suerte
Buena Suerte
Pop. 00.5 km
Pandan
Pop. 34 0009.6 km

O našich údajoch

Údaje na tejto stránke sú odhadované pomocou rôznych verejne dostupných nástrojov a zdrojov. Sú poskytované bez záruky a môžu obsahovať nepresnosti. Používajte na vlastné riziko.