Kategórie v Săcel

Priemyselná

Rozloženie podnikov podľa odvetvia v Săcel

Popis odvetviaPočet prevádzkarní
Obchody s potravinami a supermarkety5

Fakty o Săcel

plocha3.2 km²
Počet obyvateľov1 594
Obyvateľstvo mužov814 (51.1%)
Ženská populácia780 (48.9%)
Zmena populácie (1975 to 2020)-52.2%
Zmena populácie (2000 to 2020)-52.8%
Priemerný vek40.8 rokov (Muži: 39.3, Ženy: 42.7)
GDP na obyvateľa (PPP)$21 061 (2022)
Miestny čas
Časová zónavýchodoeurópsky letný čas
Súradnice47.63333, 24.43333
PSČ437290

Mapa Săcel

Interaktívna mapa

Populácia Săcel

Roky 1975 až 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Počet obyvateľov3 3333 6533 3752 6981 5941 6071 596
Hustota obyvateľstva1 045,6 / km²1 146 / km²1 058,8 / km²846,4 / km²500,1 / km²504,2 / km²500,7 / km²
* Predpokladané
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid

Zmena populácie Săcel od 2000 do 2020

Pokles o 52.8% od roku 2000 do 2020

MiestoZmena od roku 1975Zmena od roku 1990Zmena od roku 2000
Săcel-52.2%-56.4%-52.8%
Maramureș (župa)
Rumunsko
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid

Medián veku Săcel

Medián veku: 40.8 rokov

MiestoPriemerný vekStredný vek (žena)Stredný vek (muž)
Săcel40.8 yrs42.7 yrs39.3 yrs
Maramureș (župa)38.7 yrs40.4 yrs37.1 yrs
Rumunsko40.1 yrs41.6 yrs38.5 yrs
Zdroje: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Hustota populácie Săcel

Hustota populácie: 500 / km²

MiestoPočet obyvateľovplochaHustota
Săcel1 5943,188 km²500 / km²
Maramureș (župa)430 4456 309,6 km²68,2 / km²
Rumunsko19,5 million238 387,8 km²81,8 / km²
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid

Historická a predpokladaná populácia Săcel

Odhadovaná populácia od 0 do 2100

Zdroje:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [odkaz] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefónne Predvoľby

Percentá kódov území použitých firmami v Săcel

PSČ

Percentuálny podiel firiem podľa poštových smerovacích čísel v Săcel

Index ľudského rozvoja (HDI)

Štatistický zložený index strednej dĺžky života, vzdelania a príjmu na obyvateľa.

Zdroj: [odkaz] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Hrubý domáci produkt (GDP) mesta Săcel

GDP na obyvateľa, PPP (stále medzinárodné doláre z roku 2017)

Data19901995200020052010201520202022
GDP na obyvateľa$5 933$5 338$5 415$7 579$9 293$13 344$17 992$21 061
Celkový GDP$124,5 mil.$106,7 mil.$106,8 mil.$148,8 mil.$173,9 mil.$251 mil.$332,2 mil.$390,2 mil.
Zdroj: [odkaz] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisie CO2 Săcel

Emisie oxidu uhličitého (CO2) na obyvateľa v tonách za rok

MiestoEmisie CO2Emisie CO2 na obyvateľaIntenzita emisií CO2
Săcel7,478 tn4.69 tn2,346.2 tons/km²
Maramureș (župa)2,024,302 tn4.7 tn320.8 tons/km²
Rumunsko86,961,323 tn4.46 tn364.8 tons/km²
Zdroje: [odkaz] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisie CO2 Săcel
Emisie CO2 v roku 2013 (tony/rok)7,478 tn
Emisie CO2 v roku 2013 (tony/rok) na obyvateľa4.69 tn
Intenzita emisií CO2 v roku 2013 (tony/km²/rok)2,346.2 tons/km²

Riziko prírodných rizík

Relatívne riziko z 10

NebezpečenstvoÚroveň rizika
PovodeňVysoké (10)
zemetrasenieStredné (4)
zosuv pôdyStredné (6)

* Riziko, najmä pokiaľ ide o povodeň alebo zosuv pôdy, nemusí byť pre celú oblasť.

Zdroje:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nedávne zemetrasenia v okolí

Hodnota 3,0 a vyššia

DátumČasMagnitudeDistancehĺbkaMiestoodkaz
7/19/1511:30 AM477.5 km4,600 m8km WSW of Neresnytsya, Ukraineusgs.gov
10/16/959:13 PM3.758.2 km10,000 mRomaniausgs.gov
8/10/9411:06 AM3.150.8 km57,800 mRomaniausgs.gov
9/22/796:06 PM4.391.3 km33,000 mUkraineusgs.gov
3/30/793:56 PM4.967.9 km33,000 mRomaniausgs.gov
3/28/791:02 PM4.770.7 km10,000 mRomaniausgs.gov
3/8/791:20 AM484.8 km10,000 mRomaniausgs.gov
6/30/781:15 AM4.388.3 km10,000 mRomaniausgs.gov

O našich údajoch

Údaje na tejto stránke sú odhadované pomocou rôznych verejne dostupných nástrojov a zdrojov. Sú poskytované bez záruky a môžu obsahovať nepresnosti. Používajte na vlastné riziko.