Fakty o Ban Na
| plocha | 8.4 km² |
| Počet obyvateľov | 1 096 |
| Obyvateľstvo mužov | 541 (49.3%) |
| Ženská populácia | 555 (50.7%) |
| Zmena populácie (2000 to 2020) | +153.7% |
| Priemerný vek | 36.1 rokov (Muži: 35.1, Ženy: 37) |
| GDP na obyvateľa (PPP) | $22 824 (2022) |
| Susedia | Tambon Mueang Kao |
| Miestny čas | |
| Časová zóna | indočínsky čas |
| Súradnice | 17.01717, 99.73283 |
Mapa Ban Na
Interaktívna mapa
Populácia Ban Na
Roky 1975 až 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Počet obyvateľov | 0 | 31 | 432 | 1 867 | 1 096 | 1 177 | 1 262 |
| Hustota obyvateľstva | 0 / km² | 3,7 / km² | 51,2 / km² | 221,3 / km² | 129,9 / km² | 139,5 / km² | 149,6 / km² |
* Predpokladané
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up gridZmena populácie Ban Na od 2000 do 2020
Nárast o 153.7% od roku 2000 do 2020
| Miesto | Zmena od roku 1975 | Zmena od roku 1990 | Zmena od roku 2000 |
|---|---|---|---|
| Ban Na | — | +3435.5% | +153.7% |
| Changwat Sukhothai | — | — | — |
| Thajsko | — | — | — |
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid
Medián veku Ban Na
Medián veku: 36.1 rokov
| Miesto | Priemerný vek | Stredný vek (žena) | Stredný vek (muž) |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 36.1 yrs | 37 yrs | 35.1 yrs |
| Changwat Sukhothai | 38.4 yrs | 39.5 yrs | 37.3 yrs |
| Thajsko | 35.2 yrs | 36 yrs | 34.3 yrs |
Zdroje: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Hustota populácie Ban Na
Hustota populácie: 130 / km²
| Miesto | Počet obyvateľov | plocha | Hustota |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 1 096 | 8,4 km² | 130 / km² |
| Changwat Sukhothai | 642 277 | 7 066,7 km² | 90,9 / km² |
| Thajsko | 67,6 million | 514 961,7 km² | 131 / km² |
Zdroje: JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid
Historická a predpokladaná populácia Ban Na
Odhadovaná populácia od 1975 do 2100
Zdroje:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) práca na GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [odkaz] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Rozloženie cien
Obchodná distribúcia do ceny pre Ban Na
Index ľudského rozvoja (HDI)
Štatistický zložený index strednej dĺžky života, vzdelania a príjmu na obyvateľa.
Zdroj: [odkaz] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Hrubý domáci produkt (GDP) mesta Ban Na
GDP na obyvateľa, PPP (stále medzinárodné doláre z roku 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GDP na obyvateľa | $10 613 | $12 755 | $14 145 | $21 063 | $22 868 | $22 377 | $21 690 | $22 824 |
| Celkový GDP | $149 mil. | $187,2 mil. | $214,6 mil. | $373 mil. | $469 mil. | $508 mil. | $480,9 mil. | $509,7 mil. |
Zdroj: [odkaz] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisie CO2 Ban Na
Emisie oxidu uhličitého (CO2) na obyvateľa v tonách za rok
| Miesto | Emisie CO2 | Emisie CO2 na obyvateľa | Intenzita emisií CO2 |
|---|---|---|---|
| Ban Na | 5,241 tn | 4.78 tn | 621.1 tons/km² |
| Changwat Sukhothai | 2,591,914 tn | 4.04 tn | 366.8 tons/km² |
| Thajsko | 278,589,420 tn | 4.12 tn | 541 tons/km² |
Zdroje: [odkaz] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisie CO2 Ban Na
| Emisie CO2 v roku 2013 (tony/rok) | 5,241 tn |
| Emisie CO2 v roku 2013 (tony/rok) na obyvateľa | 4.78 tn |
| Intenzita emisií CO2 v roku 2013 (tony/km²/rok) | 621.1 tons/km² |
Riziko prírodných rizík
Relatívne riziko z 10
| Nebezpečenstvo | Úroveň rizika |
|---|---|
| sucho | Stredné (4) |
| Povodeň | Vysoké (9) |
| zemetrasenie | Stredné (4) |
* Riziko, najmä pokiaľ ide o povodeň alebo zosuv pôdy, nemusí byť pre celú oblasť.
Zdroje:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
O našich údajoch
Údaje na tejto stránke sú odhadované pomocou rôznych verejne dostupných nástrojov a zdrojov. Sú poskytované bez záruky a môžu obsahovať nepresnosti. Používajte na vlastné riziko.